全棧數(shù)據(jù)之門微盤本書通過將眾多知識進行整合教學讓你了解數(shù)據(jù)挖掘以及機器學習等經典知識，讓你能夠使用大數(shù)據(jù)知識在當下獲得最佳的使用效果，快來綠色資源網(wǎng)下載吧！

全棧數(shù)據(jù)之門 pdf書籍介紹

本書以數(shù)據(jù)分析領域*熱的Python語言為主要線索，介紹了數(shù)據(jù)分析庫numpy、Pandas與機器學習庫scikit-learn，使用了可視化環(huán)境Orange 3來理解算法的一些細節(jié)。對于機器學習，既有常用算法KNN與Kmeans的應用，決策樹與*森林的實戰(zhàn)，還涉及常用特征工程與深度學習中的自動編程器。

全棧數(shù)據(jù)之門特色介紹

√ 窺全貌而知路徑--整合Linux|Python|SQL|Hadoop|Hive|Spark|數(shù)據(jù)挖掘|機器學習|深度學習

√ 立平臺而生數(shù)據(jù)--建設強大數(shù)據(jù)平臺，是支撐產品也業(yè)務的必由之路。

√ 知原理而致應用--全棧數(shù)據(jù)既指數(shù)據(jù)技術，也指業(yè)務數(shù)據(jù)，生產環(huán)境是*終的檢驗場。

√ 執(zhí)利器而守重鎮(zhèn)——Python*強大的領域在數(shù)據(jù)科學

全棧數(shù)據(jù)之門 電子版概況

在大數(shù)據(jù)Hadoop與Hive環(huán)境的基礎之上，使用Spark的ML/MLlib庫集成了前面的各部分內容，讓分布式機器學習更容易。大量的工具與技能實戰(zhàn)的介紹將各部分融合成一個全棧的數(shù)據(jù)科學內容。

全棧數(shù)據(jù)之門 pdf目錄

前言　自強不息，厚德載物 / XIX

0x1　Linux，自由之光 / 001

0x10　Linux，你是我的眼 / 001

0x11　Linux基礎，從零開始 / 003

01 Linux之門 / 003

02 文件操作 / 004

03 權限管理 / 006

04 軟件安裝 / 008

05 實戰(zhàn)經驗 / 010

0x12　Sed與 Grep，文本處理 / 010

01 文本工具 / 010

02 grep的使用 / 011

03 grep家族 / 013

04 sed的使用 / 014

05 綜合案例 / 016

0x13　數(shù)據(jù)工程，必備 Shell / 018

01 Shell分析 / 018

02 文件探索 / 019

03 內容探索 / 020

04 交差并補 / 020

05 其他常用的命令 / 021

06 批量操作 / 022

07 結語 / 025