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          kafka 中文api

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          1 介紹

          主題和日志

          分布式

          生產(chǎn)者

          消費(fèi)者

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          2 使用案例

          消息處理

          網(wǎng)站活動跟蹤

          度量

          日志收集

          流處理

          Event Sourcing

          提交日志

          3 快速開始

          步驟1 下載代碼

          步驟2 啟動服務(wù)

          步驟3 創(chuàng)建一個主題

          步驟4 發(fā)送消息

          步驟5 啟動消費(fèi)者

          步驟6 設(shè)置服務(wù)器集群

          步驟7 使用kafka connect 導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)

          4 生態(tài)

          5 版本升級

          kafka 中文api內(nèi)容

          度量

          kafka經(jīng)常被用于處理監(jiān)控數(shù)據(jù)。這涉及到從分布式應(yīng)用收集統(tǒng)計數(shù)據(jù),并且做為后續(xù)分析的一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。(即分布式統(tǒng)計數(shù)據(jù)查詢?nèi)肟诨虼恚?/p>

          網(wǎng)站活動跟蹤

          kafka的原始用例(為此而生)是能重建一套可以實(shí)時發(fā)布,實(shí)時訂閱消息,用于處理用戶活動軌跡跟蹤的管道。也就是說網(wǎng)站的活動(頁面瀏覽、搜索、用戶其它行為)可以按活動類型分別發(fā)布到各自的主題;這些訂閱可以被用于后續(xù)各種用途:包括實(shí)時處理、實(shí)時監(jiān)控、加載到Hadoop、離線數(shù)據(jù)倉庫。

          因?yàn)槊總€用戶瀏覽頁面都會產(chǎn)生活動消息,因此,活動跟蹤數(shù)據(jù)量非常大。

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