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          統(tǒng)計學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析引論 pdf下載 最新軟件|熱門排行|軟件分類|軟件專題|廠商大全

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          統(tǒng)計學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析引論上下冊

          pdf高清完整版 統(tǒng)計學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析引論上下冊 網(wǎng)友評分:8

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          統(tǒng)計學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析引論上下冊電子圖書介紹

          本書據(jù)Duxbury Press第5版譯出。內(nèi)容分為8個部分,共20章,分上下兩冊。各章均有大量習(xí)題。作者使用實例來引入主題,并把統(tǒng)計概念和實際問題聯(lián)系在一起進(jìn)行講解,介紹了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集和分析過程,討論了如何解釋數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,并專門講述了如何寫數(shù)據(jù)分析報告。

          統(tǒng)計學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析引論 pdf統(tǒng)計學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析引論

          統(tǒng)計學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析引論目錄介紹

          序言

          第一部分 引論

          第一章 什么是統(tǒng)計

          1.1 引言

          1.2 為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計

          1.3 當(dāng)前統(tǒng)計的一些應(yīng)用

          1.4 統(tǒng)計學(xué)家做什么

          1.5 質(zhì)量和工序改進(jìn)

          1.6 學(xué)生注意

          1.7 小結(jié)

          補充練習(xí)

          第二部分 收集數(shù)據(jù)

          第二章 利用調(diào)查和科學(xué)研究來收集數(shù)據(jù)-

          2.1 引言

          2.2 調(diào)查

          2.3 科學(xué)研究

          2.4 觀察研究

          2.5 數(shù)據(jù)整理:為概括和分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

          2.6 小結(jié)

          第三部分 概括數(shù)據(jù)

          第三章 數(shù)據(jù)的描述

          3.1 引言

          3.2 計算器。計算機及軟件系統(tǒng)

          3.3 單個變量數(shù)據(jù)的描述:圖表法

          3.4 單個變量數(shù)據(jù)的描述:中心趨勢的度量

          3.5 單個變雖數(shù)據(jù)的描述:變異性度量

          3.6 盒形圖

          3.7 多變量數(shù)據(jù)的概括

          3.8 小結(jié)

          重要公式

          補充練習(xí)

          第四部分 工具和概念

          第四章 概率和概率分布

          4.1 如何應(yīng)用概率進(jìn)行推斷

          4.2 確定一個事件的概率

          4.3 基本的事件關(guān)系和概率法則

          4.4 條件概率和獨立性

          4.5 Bayes公式

          4.6 離散變最和連續(xù)變量

          4.7 離散隨機變量的概率分布

          4.8 一個常用的離散隨機變量:二項分布

          4.9 連續(xù)隨機變量的概率分布

          4.1 0一個常用的連續(xù)隨機變量:正態(tài)分布

          4.1 1隨機抽樣

          4.1 2抽樣分布

          4.1 3二項分布的正態(tài)逼近

          4.1 4minitab指令

          4.1 5小結(jié)

          重要公式

          補充練習(xí)

          第五部分 數(shù)據(jù)分析:中心值方差和比例

          第五章 關(guān)于總體中心值的推斷

          5.1 引言和案例

          5.2 μ的估計

          5.3 估計μ時樣本容量的選取

          5.4 關(guān)于μ的統(tǒng)計檢驗

          5.5 對于進(jìn)行檢驗時樣本容量的選取

          5.6 統(tǒng)計檢驗的顯著性水十

          5.7 正態(tài)總體均值p的統(tǒng)計推斷。未知

          5.8 關(guān)于中位數(shù)的推斷

          5.9 小結(jié)

          重要公式

          補充練習(xí)

          第六章 兩總體中心值的比較

          6.1 引言和案例

          6.2 關(guān)于μ1-μ2的推斷:獨立樣本

          6.3 非參數(shù)推斷方法:Wilcoxon秩和檢驗

          6.4 關(guān)于μ1-μ2的推斷:成對數(shù)據(jù)

          6.5 非參數(shù)推斷方法:Wilcoxon符號秩檢驗

          6.6 惟斷μ1-μ2時樣本容量的選取

          6.7 小結(jié)

          重要公式

          補充練習(xí)

          第七章 關(guān)于總體方差的推斷

          7.1 引言和案例

          7.2 單個總體方差的估計和檢驗

          7.3 比較兩個總體方差時的估計和檢驗

          7.4 比較多個總體方差時的檢驗

          7.5 小結(jié)

          重要公式

          補充練習(xí)

          第八章 兩個以上總體的中心值的推斷

          8.1 引言和案例

          8.2 兩個以上總體均值的統(tǒng)計檢驗:方差分析

          8.3 完全隨機化設(shè)計中觀測值的模型

          8.4 方差分析條件的檢查

          8.5 其他的分析方法:數(shù)據(jù)變換

          8.6 另一種非參數(shù)方法:Kruskal-Wallis檢驗

          8.7 小結(jié)

          ......

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