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          老照片修復(fù)寶

          v2.2 安卓版 老照片修復(fù)寶 網(wǎng)友評(píng)分:8
          • 軟件大小:28.02MB
          • 軟件語(yǔ)言:中文
          • 軟件類型:國(guó)產(chǎn)軟件
          • 軟件類別:免費(fèi)軟件 / 常用工具
          • 更新時(shí)間:2024-12-20 15:18
          • 運(yùn)行環(huán)境:Android
          • 軟件等級(jí):4級(jí)
          • 軟件廠商:武漢理想創(chuàng)客科技有限責(zé)任公司
          • 官方網(wǎng)站:暫無(wú)
          好評(píng):50%頂一個(gè)
          壞評(píng):50踩一個(gè)

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          軟件標(biāo)簽: 修圖app 圖片編輯app

          照片修復(fù)可以為你修復(fù)那些模糊的照片,線上擁有智能放大的功能,能基本無(wú)損放大圖片,線上也能進(jìn)行智能修補(bǔ),將一些老舊的圖片快速修復(fù)成清晰的圖片,還可以在這里黑白上色,一些黑白的照片也能煥發(fā)新生,支持高清圖片導(dǎo)出,歡迎有需要的朋友下載使用!

          老照片修復(fù)寶軟件介紹

          老照片修復(fù)寶是一款殘破模糊黑白老照片修復(fù)上色工具,基于領(lǐng)先的AI圖像生成技術(shù)的在線照片增強(qiáng)軟件,實(shí)現(xiàn)老照片、模糊照片、低分辨率照片的畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)。可以對(duì)修復(fù)的老照片進(jìn)行效果對(duì)比,這樣用戶可以直觀的知道照片的修復(fù)效果。成功修復(fù)的照片都可以保存起來(lái),還可以一鍵分享到朋友圈。

          老照片修復(fù)寶最新版功能

          【無(wú)損放大照片尺寸】

          對(duì)分辨率低的照片進(jìn)行尺寸無(wú)損放大,讓一些分辨率低照片快速變成高清大圖。

          【黑白照上色】

          使用人工智能技術(shù),通過(guò)大量老照片上色案例,精確還原符合場(chǎng)景的顏色

          【照片修復(fù)】

          珍貴的照片卻由于時(shí)間久遠(yuǎn)變得模糊不清,AI照片修復(fù),可以自動(dòng)修復(fù)照片使其清晰度提高,完美還原其本來(lái)面貌。。

          【照片降噪】

          您是否在苦惱照片噪點(diǎn)太多使得照片整體模糊不清?使用人像去噪功能就能完全解決您的苦惱,通過(guò)AI智能識(shí)別獲取照片噪點(diǎn),清理噪點(diǎn)的同時(shí)將不好模糊重要細(xì)節(jié),讓您的照片也能和新拍的一樣。

          軟件特色

          1、導(dǎo)入照片后可以選擇一鍵智能修復(fù),全面掃描照片,多維度修復(fù)。

          2、加入了圖片去霧的功能,針對(duì)細(xì)節(jié)無(wú)法辨認(rèn)的圖像進(jìn)行去霧處理。

          3、結(jié)合智能識(shí)別技術(shù),自動(dòng)掃描人臉五官,將模糊的照片智能修復(fù)。

          4、可以將圖片進(jìn)行無(wú)損放大,放大不會(huì)失真,不會(huì)影響原來(lái)的畫(huà)質(zhì)。

          軟件亮點(diǎn)

          1、操作簡(jiǎn)單,導(dǎo)入照片后你只要選擇修復(fù)功能就可以一鍵搞定了。

          2、線上支持png、jpg、jpeg、bmp等多種圖片格式導(dǎo)入以及導(dǎo)出。

          3、支持黑白照片智能上色,無(wú)需摳圖,AI智能識(shí)別,智能上色。

          4、修復(fù)功能強(qiáng)大,它能夠自動(dòng)識(shí)別照片中人臉,無(wú)需手動(dòng)摳圖。

          更新日志

          v2.2更新內(nèi)容:

          提升了修復(fù)能力

          軟件截圖

          下載地址 Android版

          包名:com.ideack.photorepair

          MD5:6BD0E60E68854C2E8CC2544C61BAD184

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