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應(yīng)用介紹

吐吐是國內(nèi)社交化的資訊閱讀應(yīng)用，能便捷地了解最熱門的資訊，并和朋友互動(dòng)，發(fā)表對(duì)世界的看法。同時(shí)可收集用戶關(guān)注的熱門新聞和感興趣的新聞，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)屬于用戶個(gè)人的頭條?？煞窒黹喿x樂趣，查看好友閱讀動(dòng)態(tài)，和好友一起看新聞評(píng)時(shí)事。今日頭條社交版，還有摘要模式、離線閱讀、同步收藏、一鍵分享等20多處優(yōu)化驚艷更新升級(jí)。

應(yīng)用特色

根據(jù)興趣推薦資訊：

根據(jù)每個(gè)人的興趣、職業(yè)、性別、位置等多達(dá)千萬個(gè)維度進(jìn)行個(gè)性化推薦

內(nèi)容豐富多彩：

頻道豐富，推薦內(nèi)容包括新聞、音樂、電影、游戲、購物等。

相關(guān)產(chǎn)品對(duì)比：

今日頭條：基于個(gè)性化推引擎技術(shù)，使得用戶無需設(shè)置，即可享受高質(zhì)量信息，并且都是用戶感興趣的。

其他產(chǎn)品：編輯推薦信息，所有用戶看到的信息一樣，無法快速看到感興趣的內(nèi)容。內(nèi)容數(shù)量有限，在很多垂直領(lǐng)域內(nèi)容覆蓋不好。

技術(shù)優(yōu)勢

社交和用戶行為分析：

根據(jù)微博行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析，5秒鐘計(jì)算出用戶興趣；通過用戶行為分析，用戶每次動(dòng)作后，10秒內(nèi)更新用戶模型。

自然語言處理和圖像識(shí)別技術(shù)：

對(duì)每條信息提取幾十個(gè)到幾百個(gè)高維特征，并進(jìn)行降維、相似計(jì)算、聚類等計(jì)算去除重復(fù)信息；對(duì)信息進(jìn)行機(jī)器分類、摘要抽取，LDA主題分析、信息質(zhì)量識(shí)別、敏感詞過濾、正能量指數(shù)計(jì)算等處理

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦引擎：

根據(jù)人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度進(jìn)行推薦

推薦時(shí)考慮信息質(zhì)量以及正能量指數(shù)，推薦熱度高、正能量值高的文章給更多人

實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)處理構(gòu)架：

實(shí)時(shí)推薦，0.1秒內(nèi)計(jì)算推薦結(jié)果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計(jì)算出新用戶興趣分配，10秒內(nèi)更新用戶模型。

精準(zhǔn)定位人群進(jìn)行傳播：

根據(jù)用戶所在城市，自動(dòng)識(shí)別本地新聞，精準(zhǔn)推薦給當(dāng)?shù)鼐用?/p>

可根據(jù)用戶年齡、性別、職業(yè)等特征，自動(dòng)計(jì)算并推薦其感興趣的資訊

傳遞社會(huì)正能量的武器

通過對(duì)海量信息的計(jì)算，可對(duì)社會(huì)突發(fā)事件做輿情預(yù)判，及時(shí)放大有價(jià)值的正能量事件

通過轉(zhuǎn)發(fā)到社交網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)正能量的進(jìn)一步傳播和放大

構(gòu)建知識(shí)型社會(huì)的有利武器

精準(zhǔn)識(shí)別用戶的興趣愛好，每天推薦符合其職業(yè)、生活需要的積極向上的知識(shí)性內(nèi)容。