spark大數(shù)據(jù)分析軟件為你提供了一個全新的平臺，你可以使用該平臺來進行大數(shù)據(jù)學習、計算等等，支持的行業(yè)也是相當?shù)膹V泛。軟件中的內(nèi)容豐富，而且還有相當多的功能。歡迎下載！

spark數(shù)據(jù)分析簡介：

Apache Spark 是一種多語言引擎，用于在單節(jié)點機器或集群上執(zhí)行數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學和機器學習。

軟件亮點：

1、機器學習

在筆記本電腦上訓練機器學習算法，并使用相同的代碼擴展到由數(shù)千臺機器組成的容錯集群。

2、SQL 分析

為儀表板和臨時報告執(zhí)行快速、分布式的 ANSI SQL 查詢。運行速度快于大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫。

3、批處理/流數(shù)據(jù)

使用您的首選語言：Python、SQL、Scala、Java 或 R，統(tǒng)一批量和實時流式處理數(shù)據(jù)。

4、大規(guī)模數(shù)據(jù)科學

對 PB 級數(shù)據(jù)執(zhí)行探索性數(shù)據(jù)分析 (EDA)，而不必求助于下采樣

軟件特點：

1、速度快

基于內(nèi)存進行計算（當然也有部分計算基于磁盤，比如shuffle）。

2、集成Hadoop

并不是要成為一個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“獨裁者”，一個人霸占大數(shù)據(jù)領(lǐng)域所有的“地盤”，而是與Hadoop進行了高度的集成，兩者可以完美的配合使用。Hadoop的HDFS、Hive、HBase負責存儲，YARN負責資源調(diào)度；復(fù)雜大數(shù)據(jù)計算。實際上，Hadoop+的組合，是一種“double win”的組合。

3、極高的活躍度

目前是Apache基金會的頂級項目，全世界有大量的優(yōu)秀工程師是的committer。并且世界上很多頂級的IT公司都在大規(guī)模地使用。 

4、容易上手開發(fā)

的基于RDD的計算模型，比Hadoop的基于Map-Reduce的計算模型要更加易于理解，更加易于上手開發(fā)，實現(xiàn)各種復(fù)雜功能，比如二次排序、topn等復(fù)雜操作時，更加便捷。

5、超強的通用性

提供了 RDD、SQL、Streaming、MLlib、GraphX等技術(shù)組件，可以一站式地完成大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的離線批處理、交互式查詢、流式計算、機器學習、圖計算等常見的任務(wù)。