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          spss19.0中文版教程

          高清免費版 spss19.0中文版教程 網(wǎng)友評分:8

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          軟件標(biāo)簽: spss 統(tǒng)計分析

          spss19.0是一款用于統(tǒng)計學(xué)分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析等于一身的軟件,能帶給用戶一系列的輔助功能,感興趣的朋友趕緊來綠色資源網(wǎng)下載體驗吧!

          軟件介紹

          SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件。最初軟件全稱為“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴大和服務(wù)深度的增加,SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”,這標(biāo)志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調(diào)整。SPSS為IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計學(xué)分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱,有Windows和Mac OS X等版本。

          軟件特色

          SPSS數(shù)據(jù)文件的建立可以利用【File(文件)】菜單

          中的命令來實現(xiàn)。具體來說,SPSS提供了四種創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件的方法:

          新建數(shù)據(jù)文件;

          直接打開已有數(shù)據(jù)文件;

          使用數(shù)據(jù)庫查詢;

          從文本向?qū)?dǎo)入數(shù)據(jù)文件。

          應(yīng)用面積單位的轉(zhuǎn)換

          ……

          打開spss軟件后,現(xiàn)在菜單欄中的【File(文件)】

          →【New(新建)】→【Data(數(shù)據(jù))】命令,可以創(chuàng)建一個新的SPSS空數(shù)據(jù)文件。接著,用戶可以進(jìn)行直接錄入數(shù)據(jù)等后續(xù)工作。

          值得注意的是,SPSS19.0可以同時打開多個數(shù)據(jù)文

          件,用戶可以在多個文件中進(jìn)行轉(zhuǎn)換操作,這比起低版本的SPSS來說,更方便用戶使用。

          ……

          Estimates:可輸出回歸系數(shù)B及其標(biāo)準(zhǔn)誤,回歸系數(shù)的t檢驗值和概率p值,還有標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)beta。

          Confidence intervals:每個回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間。

          Covariance matrix:方差-協(xié)方差矩陣。

          Model fit:模型擬合過程中進(jìn)入、退出的變量的列表;以及一些有關(guān)擬合優(yōu)度的檢驗統(tǒng)計量,例如R、R2和調(diào)整的R2、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤及方差分析表。

          R squared change:顯示每個自變量進(jìn)入方程后R2、F值和p值的改變情況。

          Descriptives:顯示自變量和因變量的有效數(shù)目、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等,同時還給出一個自變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣。

          Part and partial correlations:顯示自變量間的相關(guān)、部分相關(guān)和偏相關(guān)系數(shù)。

          Collinearity

          diagnostics:多重共線性分析,輸出各個自變量的特征根、方差膨脹因子、容忍度等。

          Durbin-Watson:殘差序列相關(guān)性檢驗。

          Casewise

          diagnostic:對標(biāo)準(zhǔn)化殘差進(jìn)行診斷,判斷有無奇異值(Outliers)。

          舉例

          Step01 :對獨生子女變量的影響性進(jìn)行兩獨立樣本t檢驗選擇菜單欄中的【Analyze(分析)】

          →【Compare Means(比

          較均值)】→【Independent-Sample T Test(單樣本T檢驗)】命令,在彈出的對話框的候選變量列表框中選擇檢驗變量“總分”,將其添加至【Test Variable(s)(檢驗變量)】列表框中。選擇分組變量“獨生子女”,將其添加至【Grouping Variable(s)(組變量)】文本框中。

          接著,單擊【Define Groups】按鈕,彈出【Define Group(定義組)】對話框。點選【Use specified values(用特殊值)】單選鈕,在【Group1(組1)】文本框中輸入0,在【Group2(組2)】文本框中輸入1。輸入完成后,單擊【Continue】按鈕返回主對話框。

          最后,單擊【OK】按鈕,完成操作。

          Step02:對系別變量的影響性進(jìn)行方差分析檢驗

          選擇菜單欄中的【Analyze(分析)】

          →【Compare Means

          (比較均值)】→【One-Way ANOVA(單因素ANOVA)】命令,彈出【One-Way ANOVA(單因素ANOVA)】對話框。

          在候選變量列表框中選擇“總分”變量作為因變量,將其添加至【Dependent List(因變量列表)】列表框中。在候選變量列表框中選擇“系別”變量作為水平值,將其添加至【Factor(因子分析)】列表框中。

          最后,單擊【OK】按鈕,完成操作。

          溫馨提示

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