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本書作者畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)等重點(diǎn)高校，曾就職于五洲工程設(shè)計(jì)研究院、中國電力等，從事統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)工作，熟練掌握相關(guān)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件，進(jìn)行計(jì)算分析等工作多年。

spss22.0統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通pdf基本統(tǒng)計(jì)

SPSS提供的基本統(tǒng)計(jì)量大致可以分為3類：集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量、離散程度的統(tǒng)計(jì)量和總體分布的統(tǒng)計(jì)量，針對不同的目的，需要選擇不同的統(tǒng)計(jì)量。

SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析 SPSS中數(shù)據(jù)處理分析通常都是從基本統(tǒng)計(jì)分析開始，當(dāng)?shù)玫皆紨?shù)據(jù)后，通過基本統(tǒng)計(jì)分析，就可以分析數(shù)據(jù)的特征和分布形態(tài)，為數(shù)據(jù)的進(jìn)步分析打下基礎(chǔ)。

如要描述集中趨勢，SPSS主要提供了均值、中位數(shù)、眾數(shù)、百分位數(shù)等統(tǒng)計(jì)量；如要描述離散程度，則有方差、標(biāo)準(zhǔn)差

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探索性分析

探索過程既可以為所有個(gè)案也可以分別為個(gè)案組生成匯總統(tǒng)計(jì)和圖形顯示，探索性主要有以下幾個(gè)目的。

1、驗(yàn)證數(shù)據(jù)的分布特征，如對數(shù)據(jù)正態(tài)分布和方差齊性進(jìn)行檢驗(yàn)，對不滿足的數(shù)據(jù)提示轉(zhuǎn)換方法。

2、描述統(tǒng)計(jì)量，通過輸出直方圖、莖葉圖、箱圖等來描述個(gè)案組之間差異的特征。

3、對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾和檢查，能識別離群值、極端值、數(shù)據(jù)中的缺口或其他特性。

頻數(shù)分析

頻數(shù)分析主要是對數(shù)據(jù)按照四分位數(shù)｀百分位數(shù)、均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、峰度、偏度等統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行整理，通過頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖來描述多種類型變量的統(tǒng)計(jì)和圖形顯示，對變量的分布有一個(gè)初步的認(rèn)識，是查看數(shù)據(jù)理想的開始位置。

描述性統(tǒng)計(jì)分析

描述性統(tǒng)計(jì)分析是指通過過均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大值、最小值等統(tǒng)計(jì)量對變量進(jìn)行描述。